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智慧大棚是基于物联网、云计算、大数据分析等系统技术,通过各种传感设备对空气温湿度、土壤温湿度、土壤水分、二氧化碳含量、光照强度等数据进行监测,利用以太网、4G、WIFI的网络信号传输采集到的数据到智慧大棚物联网管理平台,从而实现手机或电脑端查看大棚内各种数据变化与现场监控,实现宏观调控。以下为基于LoRaWAN的温室大棚物联网解决方案,涵盖环境监测、智能控制及数据分析全流程,专为农业温室场景优化设计:
一、系统架构
1. 感知层(数据采集)
传感器类型 |
监测参数 |
技术规格 |
部署密度 |
空气温湿度 |
温度(-20℃~60℃±0.5℃)
湿度(0~100%RH±3%) |
防结露涂层 |
每200㎡ 1节点 |
光照强度 |
0~200klux(±5%) |
硅光电池+滤光片 |
每跨区1节点 |
土壤墒情 |
水分(0~100%±2%)
EC值(0-5ms/cm) |
陶瓷头抗腐蚀设计 |
每种植区3节点 |
CO₂浓度 |
0~5000ppm(±50ppm) |
NDIR红外原理 |
每500㎡ 1节点 |
2. 传输层(LoRaWAN组网)

- 节点配置:
- 工作频段:CN470(中国区)/EU868(欧洲)
- 发射功率:20dBm(最大),自适应调节
- 电池寿命:2年(AA锂电,10分钟上报1次)
- 网关部署:
- 覆盖半径:3km(视距)/500m(密集作物)
- 回传方式:4G/Ethernet双模
- 边缘计算:支持本地规则触发(如温度超限立即通风)
3. 平台层(云端管理)
- 功能模块:
- 实时数据看板:3D温室模型可视化
- 告警引擎:微信/短信多级报警(阈值可调)
- 控制策略库:支持IFTTT逻辑(若光照<10klux且温度>25℃→开启遮阳网)

二、核心功能实现
1. 环境闭环控制
2. 水肥一体化联动
- 控制逻辑:
- 土壤含水量<60% → 滴灌启动(时长=缺水量×1.2)
- EC值<1.2ms/cm → 按作物生长周期自动配肥
- 节水效果:较传统灌溉减少用水35%(实测数据)
3. 病虫害预测
- 融合温湿度历史数据+图像识别(可选扩展)
- 霉变风险模型:当持续湿度>90%超2小时触发预警
三、部署案例
山东寿光番茄温室(面积5亩):
- 硬件配置:
- 传感器节点:18个(6类参数)
- 网关:1台(室内吸顶安装)
- 效益:
- 增产22%,节水30吨/月
- 人工巡检减少70%,异常响应速度提升至5分钟内
四、选型建议
- 传感器:优先选IP65防护+防紫外线外壳
- 网关:推荐8通道接收(如DM7201 内蒙古德明电子物联网网关)
- 平台:可选择阿里云IoT或ThingsBoard开源方案
五、成本估算
项目 |
单价 |
5亩温室总成本 |
传感器节点 |
200元/个 |
3600元 |
LoRaWAN网关 |
2500元/台 |
2500元 |
云平台年费 |
800元/年 |
800元 |
合计 |
|
6900元 |
该系统符合《NY/T 3213-2018 农业物联网应用技术规范》,支持与现有农业装备(如卷膜机、补光灯)无缝对接。实际部署时需根据温室结构优化天线位置,确保信号穿透多层塑料膜后的可靠性。
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