自动虫情测报灯解决方案‌ - 内蒙古德明电子科技有限公司 


自动虫情测报灯解决方案‌

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发布日期:2025-12-12
以下是针对自动虫情测报灯的完整解决方案,涵盖技术原理、功能设计、应用场景及优势分析,采用结构化呈现:
 
一、技术原理‌
 
诱虫机制‌
 
光源诱集‌:使用特定波长(如365nm紫外光)吸引昆虫,基于昆虫趋光性设计。
气味辅助‌(可选):集成性诱剂或食诱剂,增强对特定害虫的吸引力。
 
成像与识别‌
 
高清拍摄‌:内置工业相机,定时拍摄落入接虫盒的昆虫图像。
AI识别系统‌:通过深度学习模型(如CNN)自动分类计数,支持常见害虫(如棉铃虫、稻飞虱)识别,准确率≥90%。
 
数据处理与传输‌
 
边缘计算‌:本地初步处理数据,减少云端依赖。
无线传输‌:4G/5G或LoRa模块实时上传数据至平台,支持断点续传。
二、系统功能设计‌
模块 功能细节
智能诱捕‌ 光控/时控双模式,自动调节光源亮度,雨天自动关闭
自动清理‌ 红外处理/高温灭虫(可选),防止虫体堆积影响检测
远程管理‌ 平台/APP远程设置参数(如拍摄频率、光源时长)
预警机制‌ 虫量超标时触发短信/APP推送,支持阈值自定义
数据可视化‌ 生成虫情趋势图、历史对比报表,支持导出Excel/PDF
三、核心应用场景‌

 
二、性能特点
 
2、整体结构采用不锈钢。
 
3、采用光、电、数控技术,自动控制。
 
4、彩色7寸中文液晶LCD电容触摸屏操作;可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可;Android系统智能控制,环境温、湿度及时间显示。
 
5、测报灯内置1200W像素摄像头图像采集设备,可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况,所拍摄图像清晰度能够达到人工识别昆虫种类的要求。
 
6、虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。
 
7、仪器内置计数装置,可以实时记录虫子数量并上传至平台。
 
8、远程设置工作模式 :远程无线拍照和终端设备参数远程设置。
 
9、当有虫体落下自图像采集设备自动拍照并上传,无虫体时不拍照上传,节约网络流量,远程自动拍照和手动拍照均可。
 
10、具有自动清扫和昆虫虫体分天储存装置,可将拍摄完毕的昆虫虫体运离拍摄区域,并收集到接虫瓶中,接虫瓶容量为1.5L,集虫装置最多可满足八天分天存放。
 
11、各种仪器和数据报警参数可通过网络远程上传到远程服务器中,方便维护和管理。
 
12、内置GPS定位功能,在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。
 
13、也可手动控制转仓、诱虫灯开关、加热管开关、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能。
 
14、上、下两层远红外虫体处理仓,更有效的完成杀虫和烘干工作。
 
15、远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后温度到达90±5℃,处理时间任意可调。
 
16、远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。
 
17、诱虫光源:20W 诱虫灯管,主波长 365μm,灯管启动时间:小于 5秒 。
 
18、光控控制:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
 
19、时段控制:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。
 
20、雨控系统装置:单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。
 
21、电源:电压波动范围:220V±60V,有漏电保护装置(交流型)或者选配太阳能供电:太阳能与电池搭配使用(直流型)。
 
22、防雷装置:有效防止雷击。
 
23、可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。
 
24、网络模式:多种联网方式4G/WIFI/有线 可任意选择,可随时随地联网管理。
 
25、大小虫子识别过滤:扑捉口外围设有滤网,防止非目标体大型虫子进入设备内部,影响小虫子自动识别(选配)。

二、自动虫情测报灯的应用领域

自动虫情测报灯可广泛应用于农业,林业,牧业,烟草,茶叶,药材,园林,果园,城镇绿化,检疫等领域。

三、自动虫情测报灯的作用

提高农业生产效率和质量:自动虫情测报灯能够实时监测农田中的虫害种类和数量,为农民提供及时、准确的虫情信息。这有助于农民及时采取防治措施,减少害虫对农作物的危害,从而提高农作物的产量和质量。

农业领域‌
 
大田监测‌:水稻、小麦、玉米等作物害虫实时预警,指导精准施药。
果园/茶园‌:针对果蝇、茶小绿叶蝉等设计专项诱捕方案。
 
林业保护‌
 
森林虫害(如松毛虫、美国白蛾)早期发现,预防大规模爆发。
 
仓储物流‌
 
监测粮仓、药材库等场所的储粮害虫(如米象、谷蠹),保障存储安全。
四、方案优势‌
精准高效‌
替代人工巡查,24小时自动工作,单日处理样本量达千级。
节省成本‌
减少农药过度使用,降低人力投入(据案例统计,可节省30%以上植保成本)。
科学决策‌
数据驱动虫害治理,提供时间-空间多维分析报告。
环保安全‌
物理诱杀减少化学污染,符合绿色农业发展趋势。
五、实施步骤‌
点位规划‌:根据农田/林区面积、害虫种类布局设备(建议每10-20亩部署1台)。
安装调试‌:固定支架、连接电源/网络,测试光源与拍摄功能。
平台对接‌:配置云端账号,设置预警阈值与通知方式。
运维保障‌:每月清理接虫盒,定期更新AI模型(适应新虫种)。
六、可选扩展功能‌
气象联动‌:集成温湿度、风速传感器,分析虫害与气候相关性。
无人机协同‌:与植保无人机数据互通,实现“监测-治理”闭环。
区块链溯源‌:虫情数据上链,为农产品质量认证提供依据。
该方案通过智能化技术实现虫情监测自动化,适用于现代农业园区、科研机构及政府植保部门,助力病虫害防控从“被动应对”转向“主动预测”。
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