毫米波技术实现无感跌倒与坠床监测方案

随着社会的快速老龄化，家庭健康监测和照护的重要性越来越被广泛认可。但目前市场上的康养设备通常存在功能单一、安装复杂、隐私保护不够等问题，难以全面满足日益增长的居家养老需求。为了提高老年人居家生活质量、安全以保障他们的健康安全，研发了全屋智能AI辅助康养传感器Wi-Fi版。这款传感器通过毫米波技术实现无感检测，精准识别跌倒与坠床等意外情况，为老年人提供全方位的安全守护。

公司康养传感器：毫米波技术实现无感跌倒与坠床监测

1. 背景和市场需求分析

中国社会老龄化的加速使得家庭对老年人健康监测的需求倍增。现有的康养设备虽然在某些方面能够提供帮助，但往往存在功能单一、隐私数据保护不足等问题。这使得它们无法完全满足家庭对老年人起居安全监测的需求。针对这些痛点，推出了全屋智能AI辅助康养传感器Wi-Fi版，旨在利用先进技术为老年人提供更安全、便捷的居家生活。

2. 产品概述

公司辅助康养传感器Wi-Fi版是全屋智能解决方案的关键组成部分，专为居家医疗健康监测设计。它通过内置的毫米波技术和先进的AI算法，能够无感检测用户的起居状态，包括跌倒检测、坠床检测和睡眠监测等功能，这能实时保护老年人的安全。

公司康养传感器：毫米波技术实现无感跌倒与坠床监测

3. 核心功能

（1）跌倒检测：传感器通过毫米波技术识别快速和缓慢的跌倒，能够全天候监控室内的安全情况，无论是卫生间、卧室还是厨房，一旦检测到跌倒情况，系统会立即发出告警，通过电话、短信或App通知紧急联系人。这种智能化检测手段极大地提高了居家养老的安全性。

公司康养传感器：毫米波技术实现无感跌倒与坠床监测

（2）坠床检测：在卧室，传感器能够监测用户是否从床上跌落，帮助预防坠床事故的发生。与其他需要穿戴设备的解决方案不同，这种基于毫米波雷达的无感检测无需用户佩戴任何装置，从而不对老年人的日常生活造成困扰，同时极大地提升了监测的精度和可靠性。

公司康养传感器：毫米波技术实现无感跌倒与坠床监测

（3）睡眠监测：传感器能提供详细的睡眠健康报告和呼吸报告，监测用户的睡眠时长、状态和清醒次数等数据。这不仅帮助用户了解自身的睡眠质量，还能为医疗人员提供有价值的数据，帮助其进行更准确的健康评估和干预。

无感跌倒与坠床监测方案的核心是通过非接触式技术实时监测，无需佩戴设备即可保护隐私并及时预警。以下是主流方案的对比：

1. ‌VayyarCare射频成像技术‌
原理‌：利用24GHz Wi-Fi无线数据连接，通过射频成像传感技术全天监测跌倒。
优势‌：
无光学摄像头，无需按钮或拉绳，全面保护隐私。
实时收集房内活动数据，如离床时间、活动模式，帮助识别行动能力变化。
支持墙装、顶装，可与现有呼叫系统无缝集成。
适用场景‌：养老机构、家庭护理等需要长期监测的场景。
2. ‌传感器技术方案‌
原理‌：通过X、Y、Z三个方向的加速度分量变化监测跌倒。佩戴者静止时，Z轴加速度为重力加速度（g），跌倒后Z轴分量变化为0，X或Y轴分量变化为最大。
优势‌：
通过计算分析得出与站立不同的加速度分布，准确识别跌倒姿态。
可通过公式计算人体倾斜角度，进一步提升监测精度。
适用场景‌：需佩戴设备的场景，如医院、康复中心等。
3. ‌其他技术方案‌
毫米波雷达技术‌：通过发射毫米波并接收反射信号，监测人体运动状态，实现无感跌倒监测。
红外传感器技术‌：通过红外线探测人体温度变化，结合运动轨迹分析跌倒行为。
4. ‌方案选择建议‌
隐私保护优先‌：选择VayyarCare射频成像技术，无需佩戴设备，全面保护隐私。
精度要求高‌：选择传感器技术方案，通过加速度分量变化精准识别跌倒姿态。
多场景适用‌：可结合毫米波雷达和红外传感器技术，实现全天候、多维度的跌倒监测。
00:00 老人跌倒的危害
00:03 毫米波雷达的工作原理
00:07 深度学习和人工智能技术的应用
00:11 跌倒姿态建模
00:15 监测区域覆盖范围

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